مهسا ترکاوان نژاد؛ قاسم توحیدی؛ بهروز دانشیان؛ مهناز مقبولی؛ فرزین مدرس خیابانی
دوره 4، شماره 1 ، خرداد 1402، ، صفحه 28-37
چکیده
هدف: مدلهای استاندارد تحلیل پوششی دادهها، برای ارزیابی کارایی یک سیستم، اطلاعات ورودی و خروجی واحدهای تصمیمگیرنده را در یک دوره زمانی در نظر میگیرند؛ اما در برخی از سیستمهای موردبررسی، چند دوره زمانی مجزا و مستقل از هم موردنظر است و کارایی کل سیستم به کارایی واحدهای تصمیمگیرنده در هر دوره زمانی وابسته خواهد بود. در این حالت ...
بیشتر
هدف: مدلهای استاندارد تحلیل پوششی دادهها، برای ارزیابی کارایی یک سیستم، اطلاعات ورودی و خروجی واحدهای تصمیمگیرنده را در یک دوره زمانی در نظر میگیرند؛ اما در برخی از سیستمهای موردبررسی، چند دوره زمانی مجزا و مستقل از هم موردنظر است و کارایی کل سیستم به کارایی واحدهای تصمیمگیرنده در هر دوره زمانی وابسته خواهد بود. در این حالت ممکن است واحدی در تمام دورهها کارا باشد اما کارای کل نباشد؛ که در این صورت با مفهومی به نام ناکارایی کاذب مواجهه خواهیم شد.روششناسی پژوهش: در این مقاله برای بررسی ناکارایی کاذب در سیستمهای چند دورهای، بهجای استفاده از وزنها که از هر دوره زمانی به دست میآید، با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی دادههای نسبی، الگوریتمی سه مرحلهای پیشنهاد میشود. علت استفاده از مدلهای نسبی به دلیل انعطافپذیری آنها و نزدیکتر بودن تقریب آن به واقعیت است.یافتهها: در گام اول الگوریتم، میانگین کاراییهای دورهای و در گام دوم کارایی سیستم بهعنوان جعبه سیاه محاسبه میشود. نسبت حاصل از این دو کمیت، اگر عددی نزدیک به یک باشد، یعنی این دو برآورد به هم نزدیک هستند و ناکارایی کاذب وجود ندارد و اگر نسبت حاصل از یک بزرگتر باشد در این صورت این دو برآورد از هم فاصله دارند و ناکارایی کاذب موجود است.اصالت/ارزش افزوده علمی: مقایسه روش پیشنهادی بر روی دادههای 22 بانک تجاری از تایوان در طی یک دوره زمانی سه ساله با روش پیشنهادی کایو و لیو [8] از لحاظ آماری دلالت بر کاهش پراکندگی اعداد کارایی داشت. همچنین آزمونهای آماری حاکی از قوت روش پیشنهادی نسبت به روش کایو و لیو [8] میباشد.