نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
2 گروه مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران.
چکیده
هدف: امروزه اقتصاد جهانی از اقتصاد بر پایه منابع فیزیکی به اقتصاد دانش‌بنیان تغییر نموده است. سازمان‌های پیشرو با مدیریت دارایی‌های فکری خود بیش از پیش ارزش افزوده ایجاد و مزیت رقابتی بلند‌مدت ایجاد می‌کنند. یکی از رایج‌ترین فرایند‌هایی که سازمان از دانش و سرمایه فکری خود ثروت تولید می‌نماید، مدیریت دانش است. مدیریت دانش موجب توانمندسازی نوآوری می‌شود. از سویی امروزه دانش تنها منبع مطمئن برای ایجاد مزیت رقابتی پایدار در سازمان‌ها به‌شمار می‌آید. هدف پژوهش حاضر ارزیابی بلوغ سازمانی با استفاده از مدیریت دانش با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها است.
روش‌شناسی پژوهش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و توسعه‌ای است. جامعه آماری 6 واحد سازمانی شرکت مورد مطالعه می باشد. چارچوب نظری پژوهش از مدل بلوغ مدیریت دانش ترک‌زاده (2010) برگرفته شده است. نهاده، مجموع مولفه‌های مدل بلوغ مدیریت دانش و ستاده سطح بلوغ محاسبه شده می‌باشد. برای تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش از نرم‌افزار لینگو استفاده گردید. برای تعیین بالاترین نسبت کارایی و دخالت دادن میزان نهاده‌ها وستاده‌های سایر واحدهای تصمیم‌گیرنده درتعیین اوزان بهینه برای واحد تحت بررسی، مدل پوششی BCCورودی محور استفــاده شده است.
یافتهها: بر اساس نتایج مطالعه انتظار می‌رود با فراهم نمودن اقدامات کنترلی بتوان سطح بلوغ مدیریت دانش واحدهای سازمانی را به‌طور چشمگیری ارتقا داد. مهم‌ترین راه‌حل‌های کنترلی ارائه آموزش، یادگیری سازمانی و فردی، تسهیم دانش، نوآوری و تدوین چشم‌انداز و راهبرد دانشی برای راهبری ابتکارات مدیریت دانش می‌باشد.
اصالت/ارزش افزوده علمی: تلفیق این دو مجموعه مدیریت دانش و بلوغ سازمانی، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اثربخشی فرایندهای خود را افزایش دهند و مسائل بحرانی را مشخص نمایند.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Maturity of knowledge management evaluation in organizational units using Data Envelopment Analysis
نویسندگان [English]
- Nazila Adabavazeh 1
- Mehrzad Navabakhsh 2
1 Department of Industrial Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
2 Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University of Tehran South Branch, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Purpose: The global economy has shifted from being resource-based to knowledge-based. Leading organizations create more value-added and long-term competitive advantage by managing their intellectual assets more than ever. Knowledge management is one of the most common processes through which an organization generates wealth from its knowledge and intellectual capital. Knowledge management empowers innovation. On the other hand, today, knowledge is the only reliable source for creating sustainable competitive advantage in organizations. The present research evaluates organizational maturity using knowledge management through data envelopment analysis.
Methodology: The present research is goal-oriented, applied, and developmental. The population consists of 6 organizational units of the studied company. The theoretical framework of the research is derived from the Tark Zade (0212) knowledge management maturity model. The input, total component of the knowledge management maturity model, and the maturity level indicator are calculated. Lingoes software was used for data analysis. An input-oriented data envelopment analysis model was used to determine the highest efficiency ratio and to intervene in the optimal weighting of inputs and outputs of other decision-making units for the unit under study.
Findings: Based on the study results, it is expected that the level of organizational knowledge management maturity can be significantly enhanced by providing control measures. The most critical control solutions include training, organizational and individual learning, knowledge sharing, innovation, and formulating a knowledge vision and strategy to guide knowledge management initiatives.
Originality/Value: Combining these two sets of knowledge management and organizational maturity helps organizations increase the effectiveness of their processes and identify critical issues.
کلیدواژه‌ها [English]
- Maturity
- Knowledge management
- Data envelopment analysis
)