TY - JOUR ID - 126445 TI - یک روش جدید مبتنی بر راهبردهای عملیاتی برای تشخیص زود هنگام انواع سرطان سینه JO - مدیریت نوآوری و راهبردهای عملیاتی JA - IMOS LA - fa SN - 2783-1345 AU - خواجه خسان, سمیرا AU - فاخری, سهیل AD - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران. Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 1 IS - 2 SP - 187 EP - 201 KW - سرطان سینه KW - منطق فازی KW - پردازش تصویر KW - تبدیل موجک DO - 10.22105/imos.2021.266543.1027 N2 - هدف: بیماری سرطان سینه یکی از مهم‌ترین و شایع‌ترین نوع سرطان‌ها در جهان است. دو نوع سرطان سینه وجود دارد سرطان خوش‌خیم و سرطان بدخیم. حالت خوش‌خیم رشد ضعیفی در بدن دارد و به‌ندرت در مناطق دیگر بدن توزیع می‌شود و همچنین دارای ویژگی‌های مشخصی است؛ اما در نوع بدخیم تمایل به گسترش سریع‌­تر را می­بینیم که برای زندگی فرد خطرآفرین است؛ بنابراین، طبقه‌بندی آن به این دو حالت برای تشخیص و درمان و ... بسیار ضروری و مهم است.روش‌شناسی پژوهش: ابتدا تصویر ماموگرافی که از سینه‌ی بیماران تهیه‌شده با کمک نظر پزشکان مورد ارزیابی قرار گرفت و سپس تصاویر مورد پردازش قرار گرفت و در این مرحله با استفاده از منطق فازی موفق شدیم که سرطان و نوع آن را سریع‌تر شناسایی نماییم.یافته‌ها: در این مقاله الگوریتمی جدید برای تشخیص سرطان خوش‌خیم و بدخیم پیشنهاد می‌شود، هر یک از شاخه‌های خوش‌خیم و بدخیم دارای دو نوع آدنوز تومور و تومور فیلودس است و بدخیم دارای دو نوع سرطان مجاری ‌و سرطان پاپیلار است. در این مقاله الگوریتمی را برای تشخیص سرطان سینه پیشنهاد و بررسی کردیم که شامل چهار مرحله است. مرحله اول مرحله پیش‌پردازش است، مرحله دوم برای تجزیه‌وتحلیل تصویر که از تبدیل موجک برای تجزیه‌وتحلیل تصاویر استفاده می‌شود و مرحله سوم استخراج ویژگی‌های سودمند می‌باشد که از نتایج حاصل از تبدیل موجک برای به دست آوردن آن بهره می‌بریم و مرحله چهارم این است که با استفاده از منطق فازی برای شناختن دو نوع خوش‌خیم یا بدخیم تصویر را بررسی کنیم.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: ارائه روش جدیدی که به کمک آن بتوان بیماری را شناسایی کرد و مانع از تبدیل‌شدن آن به نوع بدخیم شد اهمیت بسیار زیادی دارد. UR - http://www.journal-imos.ir/article_126445.html L1 - http://www.journal-imos.ir/article_126445_33deb85271e9518ff9d8985449766552.pdf ER -