امیرمحمد گل محمدی؛ علیرضا گلی؛ حسن رسائی
دوره 3، شماره 1 ، خرداد 1401، ، صفحه 48-61
چکیده
هدف: ارائه یک مدل برنامهریزی ریاضی که هدف اصلی آن کاهش هزینههای سیستم از طریق مکانیابی مناسب انبارهای مورد نیاز و همچنین مسیریابی وسایل نقلیه بهمنظور حمل کالاهای تولیدی به این انبارها با درنظر گرفتن زمان سفر است.روششناسی پژوهش: با توجه به ماهیت مسئله مکانیابی – مسیریابی میزان سوخت مصرفی و استهلاک وسایل حملونقل رابطه ...
بیشتر
هدف: ارائه یک مدل برنامهریزی ریاضی که هدف اصلی آن کاهش هزینههای سیستم از طریق مکانیابی مناسب انبارهای مورد نیاز و همچنین مسیریابی وسایل نقلیه بهمنظور حمل کالاهای تولیدی به این انبارها با درنظر گرفتن زمان سفر است.روششناسی پژوهش: با توجه به ماهیت مسئله مکانیابی – مسیریابی میزان سوخت مصرفی و استهلاک وسایل حملونقل رابطه مستقیمی با میزان مسافت طی شده توسط آنها دارد. مدل ارائهشده در این مقاله در صدد کمینه کردن عدم توازن مسافت طیشده توسط وسایل نقلیه میباشد. همچنین برای نزدیکی هرچه بیشتر مدل ارائهشده به شرایط دنیای واقعی، با بهکارگیری مفهوم پنجرهی زمانی حداکثر زمان مجاز برای توزیع محصولات نیز در نظر گرفتهشده است.یافته ها: برای حل مدل ارائهشده از الگوریتمهای فرا ابتکاری MOICA، NSGA-II و PAES استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی روشهای حل، نمونه مسائل مختلفی در اندازههای متفاوت ارائه و از طریق آنها حل شده و نتایج خروجی از آنها بر اساس معیارهای QM، MID و SM مقایسه شده است. نتایج حاصله بیانگر برتری الگوریتم MOICA ارائهشده در ابعاد بالاست.اصالت/ارزش افزوده علمی: توازن در میزان مسافت طی شده توسط وسایل حملونقل با توجه به درنظرگرفتن پنجره زمانی میتواند باعث نزدیکی مدل به دنیای واقعی شود و تخمین دقیقتری از هزینهها را ارائه دهد.
مرضیه نوراحمدی؛ حجت الله صادقی
دوره 2، شماره 2 ، شهریور 1400، ، صفحه 180-194
چکیده
هدف: یکی از موضوعاتی که تأثیر بسزایی در نحوه سرمایهگذاری افراد دارد، خصوصیات رفتاری سرمایهگذاران است. با توجه به اهمیت این موضوع، سرمایهگذاران باید بتوانند افراد سرمایهگذار را به طبقات مختلف دستهبندی نمایند و برای هر طبقه، سرمایهگذاری متناسب با تیپ شخصیتی همان طبقه را به آنها توصیه کنند. یکی از راهکارهایی که برای این ...
بیشتر
هدف: یکی از موضوعاتی که تأثیر بسزایی در نحوه سرمایهگذاری افراد دارد، خصوصیات رفتاری سرمایهگذاران است. با توجه به اهمیت این موضوع، سرمایهگذاران باید بتوانند افراد سرمایهگذار را به طبقات مختلف دستهبندی نمایند و برای هر طبقه، سرمایهگذاری متناسب با تیپ شخصیتی همان طبقه را به آنها توصیه کنند. یکی از راهکارهایی که برای این منظور میتوان استفاده نمود، خوشهبندی است. خوشهبندی یکی از روشهای یادگیری بدون نظارت بوده و ماهیتی توصیفی دارد. در این روش دادهها بر اساس یک معیار مشابهت بهگونهای تخصیص مییابند که دادههای موجود در هر خوشه دارای بیشترین شباهت با یکدیگر و کمترین شباهت با دادههای موجود در خوشههای دیگر باشند.روششناسی پژوهش: در این پژوهش با استفاده از خوشهبندی k-means و روش انتشار وابستگی، مجموعهای از سرمایهگذاران با توانایی و تمایل مشابه برای پذیرش ریسک را شناسایی میکنیم. همچنین نشان میدهیم که چگونه میتوان با استفاده از تکنیکهای خوشهبندی به تخصیص مؤثر داراییها با استفاده از خصوصیات سرمایهگذاران پرداخت.یافتهها: از ضریب silhouette برای ارزیابی دو روش خوشهبندی استفاده نموده تا بهترین روش را برای خوشهبندی دادهها انتخاب نماییم. ضریب k-means برابر با 0.17 و انتشار وابستگی برابر با 0.097 شد؛ بنابراین ما روش k-means را بهعنوان روش خوشهبندی مطلوب انتخاب مینماییم. با استفاده از روش خوشهبندی K-means به خوشهبندی سرمایهگذاران براساس ویژگیهای مالی، رفتاری و جمعیت شناختی پرداخته و با توجه به نتایج خوشهبندی، افراد را به هفت دسته با پذیرش ریسک کم تا زیاد تقسیمبندی مینماییم.اصالت/ارزشافزوده علمی: کلیه محاسبات این پژوهش توسط پایتون 3.8 انجامشده است. نتایج این پژوهش میتواند توسط مدیران سرمایهگذاری و مشاوران توصیه گر سهام مورداستفاده قرار بگیرد.